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什么是准备机科学?

  用最简单的术语来说,计算机科学是对信息(“数据”)的研究,以及它如何被操纵(“算法”)来解决问题,主要是在理论上,但也在实践中。

  计算机科学不是计算机的研究,也不是严格要求使用计算机。使用笔和纸可以计算数据和算法,这使得“计算机科学”成为用词不当。计算机科学更类似于数学,这就是为什么有些人现在更喜欢使用“信息学”这个术语。

  计算机工程 - 涉及数据和算法的研究,但涉及计算机硬件。电子元件如何通信?如何设计微处理器?如何提高芯片组效率?软件工程 - 您可以将其视为“应用计算机科学”,因为计算机科学家倾向于处理抽象理论,而软件工程师则编写包含理论和算法的真实世界程序。信息技术 - 信息技术涉及使用和掌握已有的软件和硬件。当其他人遇到给定程序或设备出现问题时,IT专业人员可帮助维护网络并提供帮助。尽管如此,现在大多数人都使用“计算机科学”作为涉及编程,数据分析和操作以及软件和硬件交互的任何领域的全能术语。换句话说,计算机科学有许多“浓度”或“学科”。

  如果你打算学习计算机科学,你应该知道没有两所学校有相同的报道或课程。学校甚至不能就“计算机科学”的含义达成一致,更不用说就计算机科学领域的哪些学科达成一致。

  这里列出了您可能遇到的最常见的“计算机科学类型”以及每个计算机科学专业的内容。正如您将看到的,计算机科学是当今最广泛的领域之一:

  人工智能 - 可以显示思维,说话,推理和解决问题等认知功能的机器的开发。包括其他领域,包括语言学,心理学和神经科学。机器学习是一个子集,它探索了机器自己学习,发展和识别数据模式的能力。生物信息学 - 利用计算机科学来测量,分析,建模和理解生物学的复杂性。涉及大规模数据分析,高性能计算,数据模拟,分子模型等。计算理论 - 算法和数学证明的研究。不仅关注新算法的创建或现有算法的改进,还关注定理的方法和可证明性。计算机图形学 - 研究数据如何以一种直观的方式进行操作和转换,供人类查看。包括照片级真实感图像,动态图像生成,3D建模和动画以及数据可视化等主题。游戏开发 - 用于娱乐的PC,移动和网络游戏的创建。游戏引擎的设计与商业和研究应用程序不同,并且通常涉及针对实时交互而优化的独特算法和数据结构。网络 - 分布式计算机系统的研究以及如何在网络内部和网络之间改进通信。机器人 - 机器人机器使用的算法的创建和开发。包括机器人运动学的改进,机器人和人类之间的接口,环境交互,机器人到机器人的交互,虚拟代理等。安全性 - 开发用于保护计算机系统免受入侵者,恶意软件和滥用侵害的算法,方法和软件。包括云和网络安全,PC安全,移动安全,电子邮件安全,防病毒软件和加密(加密和解密研究)。

  计算机系统如何在硬件和软件级别上运行。如何用各种编程语言编写代码。数据结构和算法的性质和应用。数学概念(例如形式逻辑,图论等)如何设计编译器,操作系统和计算机。你是否适合计算机科学?

  如果你是真的有兴趣,那么一定要追求它!努力工作和坚持不懈可以克服这一领域的各种缺点。

  但是,某些特点和特征确实可以让你更有可能在计算机科学事业中享受并取得成功。知道你正在进行什么,以尽量减少浪费这些宝贵年份的机会。

  他们天生好奇和好奇。他们觉得有必要解决问题和困惑。他们以合乎逻辑的,循序渐进的方式思考。他们从非传统角度处理问题。他们愿意每天进化和学习新事物。他们有足够的勇气忍受长时间的挫折。他们知道如何在网上搜索答案。解决问题是任何计算机科学家,软件工程师和信息技术专家的核心技能。如果你不是天生好奇并且有一种根深蒂固的冲动去解决问题,那么你就会发现计算机科学没有任何快乐。

本站文章于2019-11-26 14:24,互联网采集,如有侵权请发邮件联系我们,我们在第一时间删除。 转载请注明:什么是准备机科学?

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